supermachine--tomato-passio.../20240627test4/utils
TG 242bb9a71b feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型)
fix:修复在20240627test4中的classifier.py的analyze_tomato函数中white_defect的函数忘记传递两个阈值量的错误;修复analyze_tomato函数中的叶片实例分割存在的问题,解决由于变量污染引起的分割错误;
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aws feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
docker feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
flask_rest_api feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
google_app_engine feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
loggers feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
segment feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
__init__.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
activations.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
augmentations.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
autoanchor.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
autobatch.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
callbacks.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
dataloaders.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
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general.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
loss.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
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torch_utils.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00
triton.py feat:新增20240627test4为现场部署版本的测试版(包含传统方法、实例分割、目标检测、图像分类多个模型) 2024-07-21 22:17:46 +08:00