mirror of
https://github.com/NanjingForestryUniversity/supermachine--tomato-passion_fruit.git
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242bb9a71b
fix:修复在20240627test4中的classifier.py的analyze_tomato函数中white_defect的函数忘记传递两个阈值量的错误；修复analyze_tomato函数中的叶片实例分割存在的问题，解决由于变量污染引起的分割错误；
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Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Time : 2024/7/14 下午5:11
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# @Author : TG
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# @File : imgcopy.py
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# @Software: PyCharm
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import os
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import shutil
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def copy_images_recursively(source_folder, target_folder):
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# 遍历源文件夹中的所有内容
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for item in os.listdir(source_folder):
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item_path = os.path.join(source_folder, item)
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if os.path.isdir(item_path):
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# 如果是文件夹，递归调用当前函数
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copy_images_recursively(item_path, target_folder)
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elif item.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
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# 如果是图片文件，则复制到目标文件夹
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shutil.copy(item_path, target_folder)
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print(f"Copied {item_path} to {target_folder}")
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# 源文件夹路径
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source_folder = r'D:\project\20240714Actual_deployed\20240718test\T'
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# 目标文件夹路径
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target_folder = r'D:\project\20240714Actual_deployed\20240718test\01img'
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# 调用函数
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copy_images_recursively(source_folder, target_folder)
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