NanjingForestryUniversity/cotton_color
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f9261d2fbb
cotton_color/src/Matrox
History
zjc-zjc-123 f9261d2fbb 修改了显示函数，但是多次预测的bug无法修复。
2024-11-28 00:19:30 +08:00
..
color_range.cpp 进行了debug 2024-11-27 23:47:45 +08:00
color_range.h 模板匹配模块完成 2024-11-20 15:56:19 +08:00
mask.cpp 统一template——matching的接口，添加mask的测试函数，在src中新建CVDL库 2024-11-26 11:09:14 +08:00
mask.h 统一template——matching的接口，添加mask的测试函数，在src中新建CVDL库 2024-11-26 11:09:14 +08:00
onnx_running.cpp 模板匹配模块完成 2024-11-20 15:56:19 +08:00
onnx_running.h 模板匹配模块完成 2024-11-20 15:56:19 +08:00
README.md 更新readme，将加载模型和寻找模型分离，实现一次加载模型即可 2024-11-21 14:46:37 +08:00
template_matching.cpp 进行了debug 2024-11-27 23:47:45 +08:00
template_matching.h 进行了debug 2024-11-27 23:47:45 +08:00
ui.cpp 模板匹配模块完成 2024-11-20 15:56:19 +08:00
ui.h 模板匹配模块完成 2024-11-20 15:56:19 +08:00
utils.cpp 修改了显示函数，但是多次预测的bug无法修复。 2024-11-28 00:19:30 +08:00
utils.h 进行了debug 2024-11-27 23:47:45 +08:00

README.md

MIL库环境配置

include_directories(E:/QTexamble/matrox/Include)
将路径修改为你的安装目录 .../Matrox Imaging/MIL/Include

添加 MIL 库的库文件路径

link_directories(E:/QTexamble/matrox/LIB) file(GLOB MIL_LIBS E:/QTexamble/matrox/LIB/*.lib) 同理 将E:/QTexamble/matrox/LIB部分替换为安装目录下的.../Matrox Imaging/MIL/LIB 即可

鲜艳色彩检测功能

对应函数：

void lab_process(const MIL_ID& inputImage, MIL_ID& outputImageLab, const std::map<std::string, int>& params);
// 用法
// std::map<std::string, int> params;
// params["saturation_threshold"] = 150;
// params["saturation_denoising"] = 2;

void hsv_process(const MIL_ID& inputImage, MIL_ID& outputImageHSV, const std::map<std::string, int>& params);
// std::map<std::string, int> params;
// params["green_L_min"] = 68;
// params["green_L_max"] = 125;
// params["green_a_min"] = 101;
// params["green_a_max"] = 120;
// params["green_b_min"] = 130;
// params["green_b_max"] = 140;
//
// params["blue_L_min"] = 45;
// params["blue_L_max"] = 66;
// params["blue_a_min"] = 130;
// params["blue_a_max"] = 145;
// params["blue_b_min"] = 95;
// params["blue_b_max"] = 105;
//
// params["orange_L_min"] = 166;
// params["orange_L_max"] = 191;
// params["orange_a_min"] = 135;
// params["orange_a_max"] = 142;
// params["orange_b_min"] = 160;
// params["orange_b_max"] = 174;
//
// params["black_L_min"] = 0;
// params["black_L_max"] = 21;
// params["black_a_min"] = 127;
// params["black_a_max"] = 133;
// params["black_b_min"] = 126;
// params["black_b_max"] = 134;
//
// params["red_L_min"] = 71;
// params["red_L_max"] = 97;
// params["red_a_min"] = 143;
// params["red_a_max"] = 153;
// params["red_b_min"] = 33;
// params["red_b_max"] = 154;
//
// params["purple_L_min"] = 171;
// params["purple_L_max"] = 197;
// params["purple_a_min"] = 131;
// params["purple_a_max"] = 141;
// params["purple_b_min"] = 108;
// params["purple_b_max"] = 123;
// params["lab_denoising"] = 1;
hsv_denoising = 0 hsv_denoising = 1 hsv_denoising = 2
lab_denoising = 0
lab_denoising = 1 diguandai
lab_denoising = 2

这些是经过实验后的推荐参数：

L_min L_max a_min a_max b_min b_max
green 27 49 -27 -8 2 12
blue 18 26 2 17 -33 -23
orange 65 75 7 14 32 46
black 0 8 -1 5 -2 6
red 28 38 15 25 -95 26
purple 67 77 3 13 -20 -5

utils模块包含的工具函数

1.模型图片路径格式转换 2.uint1转uint8图片函数 3.ps和opencv阈值相互转换函数 4.读取配置文件函数