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import pandas as pd
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import os
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# 指定Excel文件的文件夹路径
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folder_path = 'average_result' # 替换成你的文件夹路径
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# 获取文件夹下所有Excel文件的文件名
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excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]
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# 按照文件名排序，确保按照表格序号顺序读取
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# 使用int函数将文件名转换为整数，然后进行排序
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# excel_files.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))
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# 创建一个空列表，用于存储每个Excel文件的数据框
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dfs = []
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for i in range(1,40):
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df = pd.read_excel(folder_path + '/'+'test'+str(i) +'.xlsx')
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# 将数据框添加到列表中
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dfs.append(df)
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# 使用pandas.concat函数将列表中的所有数据框按列合并
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result = pd.concat(dfs, axis=1)
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# 将结果保存为新的Excel文件
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result.to_excel('merged.xlsx', index=False) |