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@ -50,71 +50,4 @@ L a* b* 色彩空间检测,检测明黄色、白色。
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保守方案 -> 深度学习确认 -> 杂质
## 项目配置过程
### 1. opencv依赖
1. 包含目录 (Additional Include Directories)
这个属性告诉编译器在哪里查找 OpenCV 的头文件。
需要添加 OpenCV 的 include 文件夹路径。
步骤:
右键点击你的项目 -> Properties属性。在左侧菜单中选择 Configuration Properties -> C/C++ -> General。
找到 Additional Include Directories。
在该项中添加 OpenCV 的头文件路径,例如:
```makefile
C:\opencv\build\include
```
这里的 `C:\opencv\build\include`是 OpenCV 的包含文件夹,假设你把 OpenCV 安装在 C:\opencv 目录下。
2. 库目录 (Additional Library Directories)
这个属性告诉链接器在哪里查找 OpenCV 的库文件。
需要添加 OpenCV 的 x64/vc15/lib 或 x86/vc15/lib 目录(根据你的架构选择)。
步骤:
在项目属性页中,选择 Configuration Properties -> Linker -> General。
找到 Additional Library Directories。
添加 OpenCV 的库文件路径。例如:
```vbnet
复制代码
C:\opencv\build\x64\vc15\lib
```
这里 x64 表示 64 位版本,如果你使用的是 32 位版本,则路径应该是 x86。
3. 附加依赖项 (Additional Dependencies)
这个属性告诉链接器需要链接哪些 OpenCV 库文件。需要在此添加 .lib 文件。
通常,你可以链接 opencv_world4xx.lib例如 opencv_world453.lib具体版本根据你安装的 OpenCV 版本而定)。
步骤:
在项目属性页中,选择 Configuration Properties -> Linker -> Input。
找到 Additional Dependencies并添加需要的 .lib 文件。比如:
vbnet
复制代码
opencv_world453.lib
根据你的 OpenCV 版本,.lib 文件名会有所不同,比如 opencv_world400.libopencv_world430.lib 等等。
如果你不确定需要哪些 .lib 文件,可以参考 OpenCV 安装目录下 lib 文件夹中的所有 .lib 文件。
4. 运行时 DLL 文件路径 (Path for Runtime DLLs)
你还需要确保在运行时,程序能够找到 OpenCV 的动态链接库DLL 文件)。这通常通过将 OpenCV 的 bin 文件夹路径添加到系统的 Path 环境变量中来实现。
bin 文件夹通常位于:
makefile
复制代码
C:\opencv\build\x64\vc15\bin
步骤:
右键点击桌面上的 计算机 或 此电脑。
选择 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量。
在 系统变量 中,选择 Path然后点击 编辑。
在 编辑环境变量 窗口中,点击 新建,并添加 OpenCV bin 文件夹路径:
makefile
复制代码
C:\opencv\build\x64\vc15\bin
### 2. windows 功能依赖
在 Visual Studio 中的配置:
右击项目 -> "属性"。
在 "链接器" -> "输入" -> "附加依赖项" 中,添加 Comdlg32.lib。
确保 Windows.h 和 CommDlg32.h 被正确包含。